武汉市组织开展2026年度基础级智能工厂申报工作

各乡，镇人民政府，各办事处，农场，天门经济开发区，各有关工业企业：
按照《省经信厅办公室关于开展2026年度智能工厂梯度培育的通知》要求，现启动2026年度基础级智能工厂申报工作。现将有关事项通知如下：
一、申报条件
1.申报主体为在天门市内注册，具有独立法人资格（石油石化，有色金属等有行业特殊情况的，允许法人的分支机构申报），并满足《智能工厂梯度培育要素条件》基础要求。
2.申报主体已完成智能工厂建设，智能制造水平达到基础级智能工厂要素条件要求。
3.申报主体应为规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力。
4.申报主体近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录，无亡人或较大及以上安全，环保等事故，无违法违规行为。
5.申报主体使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控，网络安全和数据安全风险可控。
6.申报主体应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才。
7.申报主体登录“智能制造评估评价公共服务平台”开展自评估工作，且智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上。
8.申报主体愿意配合开展现场核查、技术推广和典型案例交流等工作。
9.基础级智能工厂可以是产线级，车间级。

二、申报时间
2026年1月22日-3月15日

三、有关要求
1.广泛动员。请各地广泛发动符合条件的企业积极申报，做好服务指导工作。于3月1日前将基础级智能工厂推荐名单（附件5）报送市经信局。
2.按时申报。请申报主体参考《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》（工信厅通装函（2025）155号）（见附件1）、《智能工厂梯度培育要素条件》（见附件2），认真准备申报资料，于3月15日前将基础级智能工厂申报书（附件3）及相关佐证资料装订成册（一式两份）及基础级智能工厂项目推荐汇总表（附件4，可编辑版及PDF版）报送市经信局中小企业科。

附件下载：
1.智能制造典型场景参考指引（2025年版）
2.智能工厂梯度培育要素条件
3.基础级智能工厂申报书（企业填写）
4.基础级智能工厂项目推荐汇总表（企业填写）

5.拟推荐基础级智能工厂名单（乡镇填写）

智能工厂梯度培育要素条件
一、基础要求
1.企业应为规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力。
2.企业近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录、无较大及以上安全、环保等事故，无违法违规行为。
3.工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控，网络安全和数据安全风险可控。
4.企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才。
5.基础级和先进级工厂智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上。
二、基础级智能工厂
开展数字化网络化基础能力建设，围绕智能制造典型场景部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化，开展点状智能化探索。
建设内容：鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》,围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，且至少覆盖生产作业环节。
1.工厂建设[1]:开展产线级、车间级数字化规划与建设；部署安全可控的智能制造装备、工业软件、系统和数字基础设施。
2.研发设计[2]:开展产品、工艺数字化研发设计。
3.生产作业[3]:开展关键装备和工艺数字化升级，实现关键装备、工序和系统的实时监控，以及关键生产工序自动化作业。
4.生产管理[4]:应用信息系统，对作业计划、产品质量、设备资产、生产物料等进行管理，实现关键生产过程精益化。
5.运营管理[5]:应用信息系统，对采购、销售、库存、财务和人力资源等进行管理，实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估。
三、先进级智能工厂
提升数字化网络化集成能力，面向智能制造典型场景广泛部署智能制造装备、工业软件和系统，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控，在重点场景开展智能化应用。
(一)建设内容
鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》,围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，且至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节。
1.工厂建设：开展车间级、工厂级数字化规划与建设；对工艺路线、产线布局和物流路径等进行仿真；广泛部署安全可控的智能制造装备、工业软件和系统。
2.研发设计：开展产品、工艺的数字化研发设计和仿真迭代，应用智能化设计工具，实现产品设计、工艺设计数据统一管理和协同。
3.生产作业：开展关键装备和工序数智技术应用，实现关键装备异常预警、关键工序数据在线分析、关键生产过程精准控制、产品关键质量特性数字化检测。
4.生产管理：通过对生产过程、仓储物流、设备运行、产品质量等进行数字化集成管控，应用智能化分析工具，实现高效辅助计划排产和生产业务协同管控，并开展安全能源环保数字化管理。
5.运营管理：通过经营管理与生产作业等业务的数据集成贯通，应用智能化管理工具，实现成本有效管控、订单及时交付、绩效指标动态评估等，开展供应链数字化管理。
(二)建设成效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》(附1)、
T/CAMS182-2025《智能制造效能通用评测方法》,评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应处于省(区、市)同行业领先水平。
2.在省(区、市)同行业起到引领带动作用。
附

1:智能工厂建设关键绩效指标参考
注：
[1]工厂建设涵盖《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》中的工厂建设、信息基础设施两个环节。
[2]研发设计涵盖《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》中的产品设计、工艺设计两个环节。
[3]生产作业涵盖《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》中的生产作业、质量管控、设备管理三个环节。
[4]生产管理涵盖《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》中的计划调度、仓储物流、安全管控、能碳管理、环保管理五个环节。
[5]运营管理涵盖《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》中的营销与售后、供应链管理两个环节。
鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》中的多环节模式创新相关内容开展探索实践，积极探索未来制造模式。


附1
智能工厂建设关键绩效指标参考

序号	智能工厂建设关键绩效指标
(一)	能力提升类指标
1	关键设备数控化率(%)
2	先进过程控制投用率(%)
3	应用人工智能技术场景比例(%)
4	工厂应用智能决策模型数量(个)
(二)	价值效益类指标
5	研制周期缩短(%)
6	销售增长率(%)
(三)	生产运营效率优化类指标
7	生产效率提升(%)
8	资源综合利用率提升(%)
9	产品不良率下降(%)
10	设备综合利用率提升(%)
11	库存周转率提升(%)
12	供应商准时交付率提升(%)
13	订单准时交付率提升(%)
14	运营成本下降(%)
15	全员劳动生产率提升(%)
(四)	生产运营成本降低类指标
16	单位产品综合能耗降低(%)
17	单位产品二氧化碳(CO₂)排放量降低(%)
18	一般固废综合利用率(%)
19	水资源重复利用率(%)
(五)	推广应用类指标
20	先进制造模式/解决方案向产业链供应链上下游复制推广的企业数量(家)